25 كانون الأول/ ديسمبر 2023، القاهرة، مصر - يمكن أن تساعد مهارات إدارة البيانات الخبراءَ على التعامل بشكل أفضل مع بيانات الطوارئ الصحية والاستجابة لتحديات الصحة العامة. وتعزيزًا لإدارة البيانات في مجال الاستجابة للطوارئ الصحية، أجرت منظمة الصحة العالمية تدريبًا إقليميًا على تطوير القدرات في مجال تحليل البيانات ونشرها، باستخدام برنامج (R) في عَمَّان، الأردن، في الفترة 3-7 كانون الأول/ ديسمبر 2023.
وحضر التدريب أخصائيو الوبائيات ومسؤولو الترصُّد من شبكة الصحة العامة لشرق المتوسط، ووزارات الصحة من مصر والأردن ولبنان، والمكتب الإقليمي لمنظمة الصحة العالمية لشرق المتوسط، والمكاتب القُطرية للمنظمة في أفغانستان ومصر والأردن.
ولتلبية حاجة ماسة في مجال تحليل بيانات الصحة العامة، شارك المشاركون في برنامج متعمق لتعزيز قدراتهم على إدارة بيانات الطوارئ الصحية وتحليلها باستخدام برنامج (R). وهذا أمرٌ بالغُ الأهمية للحفاظ على دقة المعلومات وحُسن توقيتها.
وشدّد التدريب على أهمية استخدام برنامج (R)، وهي أداة لغة برمجة متعددة الاستعمالات ومفتوحة المصدر يستخدمها مهنيو الصحة العامة بشكلٍ متزايدٍ في جميع أنحاء العالم. وكان الهدف من التدريب إكساب المشاركين المهارات اللازمة للتعامل مع مجموعات البيانات، وأتمتة التقارير، وإعداد تحليلات موثوقة ذات نواتج عالية الجودة.
واكتسب المشاركون فهمًا أساسيًا للغة (R)، وواجهة (RStudio)- وهي واجهة سهلة الاستخدام للغة (R) - وكيفية تطبيق حزم لغة (R) المختلفة. وتَعلَّمَ المشاركون أيضًا اتخاذ خطوات البيانات الأساسية؛ وإجراء التحليلات، بما في ذلك عروض الرسومات البيانية؛ وإعداد التقارير، والتي تُعدُّ بالغة الأهمية للاسترشاد بها في قرارات الصحة العامة واستراتيجياتها.
ولا يقتصر الهدف من هذا التدريب على تعزيز المهارات فحسب، بل يهدف أيضًا إلى تعزيز شبكة إقليمية من المهنيين المهرة في مجال الصحة العامة الذين يمكنهم تبادل معارفهم المكتسبة حديثًا داخل بلدانهم وخارجها. وهذا بدوره يعزز النهج القائم على البيانات إزاء تحديات الصحة العامة.
وستتابع المنظمة إلكترونيًا مع المشاركين التقدم المُحرَز في تطبيق الوحدات التدريبية والرد على أي استفسارات. كما سيوسَّع نطاق التدريب ليشمل مزيدًا من البلدان في إقليم منظمة الصحة العالمية لشرق المتوسط في عام 2024.
وستُجري المنظمة أيضًا تدريبًا آخر على التحليل المتقدم، وذلك لتعزيز الانتقال إلى استخدام برنامج (R) بوصفها أداة قوية لتحليل البيانات.